【2024年度】最新版！画像生成AIのおすすめサービス12選
近年、テクノロジーの進歩により、画像生成AIが注目を集めています。
これらのツールは、よりクリエイティブな作業を可能とし、新たな表現の可能性を広げています。
本記事では、画像生成AIの基本から、選び方、おすすめサービス、活用事例、そして利用する際の注意点まで、幅広く解説します。
あなたのニーズに合った画像生成AIを見つけ、創造性を最大限に引き出すためのガイドとしてお役立てください。
画像生成AIとは
画像生成AIは、人工知能技術を用いて、テキストの説明や既存の画像を基に、新しい画像を自動的に作り出すシステムです。
これらのAIは、機械学習、特に深層学習の一種である生成モデルを使用しています。
まず、画像生成AIの主な特徴を見ていきましょう。
- テキストから画像を生成：ユーザーが入力した文章（プロンプト）を基に、AIが画像を作り出します。
- 多様な画像タイプ：写真風の画像からイラスト、抽象画まで、幅広いスタイルの画像を生成できます。
- 高速生成：短時間で多数の画像を生成できます。
- カスタマイズ性：生成された画像は、ユーザーの指示に従って細部まで調整可能です。
- 学習能力：新しいデータを学習することで、生成能力を向上させ続けます。
画像生成AIは、デザイン、マーケティング、エンターテインメント、教育など、様々な分野で利用されています。
例えば、広告クリエイティブの制作、ウェブサイトの挿絵、商品コンセプトの視覚化などに役立ちます。
画像生成AIの登場により、クリエイティブな作業のあり方が大きく変わりつつあります。
ただし、これらのツールは人間の創造性を置き換えるものではなく、むしろ補完し、拡張するものだと理解することが大切です。
画像生成AIの仕組み
画像生成AIは、どのような仕組みで実現しているのか。
ここでは、主な要素と処理の流れについて解説します。
1.データセット
まずは、データセットです。
AIは膨大な量の画像データを学習します。
このデータセットには、写真、イラスト、アート作品など、多様な画像が含まれます。
2.機械学習モデル
次に、機械学習モデルです。
一般的に、生成的敵対的ネットワーク（GAN）や拡散モデルなどの深層学習アルゴリズムが使用されます。
これらのモデルは、データセットから画像の特徴やパターンを学習し、それらを再現する能力を身につけます。
3.学習プロセス
3つ目は、学習プロセスです。
学習段階では、モデルは入力された画像からパターンを抽出し、それらを再現できるように調整されます。
この過程で、モデルは画像の構造、色彩、テクスチャなどの要素を理解していきます。
4.生成プロセス
4つ目は、生成プロセスです。
ユーザーが入力したテキスト説明（プロンプト）や参照画像を基に、AIは学習したパターンを組み合わせて新しい画像を生成します。
この際、自然言語処理技術も活用され、テキストの意味を理解した上で適切な画像要素を選択します。
5.反復と改善
5つ目は、反復と改善です。
生成された画像は、ユーザーのフィードバックや追加の指示に基づいて、繰り返し調整・改善されます。
この過程で、AIは徐々により精度の高い、ユーザーの意図に沿った画像を生成できるようになります。
6.品質向上の仕組み
6つ目は、品質向上の仕組みです。
最新の画像生成AIでは、生成された画像の品質を自動的に評価し、改善するメカニズムも組み込まれています。
これにより、より自然で高品質な画像が生成されるようになっています。
7.スタイル転送
最後に、スタイル転送です。
一部の画像生成AIは、特定のアーティストのスタイルや特定の時代の美術様式を模倣する能力も持っています。
これは、スタイル転送と呼ばれる技術を用いて実現されています。
画像生成AIの仕組みは複雑ですが、基本的には人間の脳が視覚情報を処理し、新しいイメージを創造する過程を模倣しているといえるでしょう。
技術の進歩により、これらのAIはますます洗練され、人間の創造性をサポートする強力なツールとなっています。
画像生成AIの選び方
画像生成AIを選ぶ際は、いくつかのポイントを考慮することが大切です。
ここでは、以下8つの基準について解説します。
1.無料ツールと有料ツールの違い
まずは、無料ツールと有料ツールの違いです。
無料ツールと有料ツールには、それぞれ特徴があります。
無料ツールの特徴：
- コストがかからない
- 気軽に試せる
- 機能が限定的なことが多い
- 生成できる画像の数に制限がある場合がある
- 商用利用に制限がある場合がある
有料ツールの特徴：
- より高品質な画像生成が可能
- 詳細な調整機能が利用できる
- 商用利用権が提供されることが多い
- カスタマーサポートが充実している
- アップデートや新機能の追加が頻繁
選択の際は、予算と使用目的を考慮し、適切なツールを選びましょう。
2.画像品質
2つ目は、画像の品質です。
生成される画像の品質は、用途によって求められるレベルが異なります。
以下の点を確認しましょう：
- 解像度：高解像度の画像が必要か
- ディテールの細かさ：細部まで精密な表現が求められるか
- 色彩の豊かさ：色の表現力はどの程度か
- テクスチャの再現性：素材感や質感の表現はどうか
3.生成スピード
3つ目は、生成スピードです。
作業効率に直結する要素です。
考慮すべきポイント
- 1枚あたりの生成時間
- 複数枚同時生成の可否
- バッチ処理機能の有無
4.カスタマイズ性
4つ目は、カスタマイズ性です。
細かい調整や変更が可能かどうかも重要です。
- プロンプトの詳細度：どれだけ細かい指示が可能か
- スタイルの変更：異なる画風への切り替えは簡単か
- 部分的な編集：特定の要素のみを変更できるか
5.ユーザビリティ
5つ目は、ユーザビリティです。
使いやすさも選択の重要な基準です。
- インターフェースの直感性
- 操作の簡便さ
- 学習曲線の緩やかさ
6.対応言語
6つ目は、対応言語です。
日本語での利用を考えている場合、以下を確認しましょう。
- 日本語プロンプトへの対応
- 日本語インターフェース
- 日本語のサポート
7.出力フォーマット
7つ目は、出力フォーマットです。
生成された画像のファイル形式やサイズオプションが、ニーズに合っているか確認します。
- 対応ファイル形式（JPEG、PNG、SVGなど）
- 解像度のオプション
- アスペクト比の調整機能
8.統合機能
8つ目は、統合機能です。
他のツールやソフトウェアとの連携可能性も考慮しましょう。
- API提供の有無
- プラグインやエクステンションの存在
- ワークフローへの組み込みやすさ
これらの選択基準を参考に、自分のニーズに最適な画像生成AIを見つけてください。
画像生成AIのおすすめサイト・ツール12選
ここでは、現在注目を集めている画像生成AIサービスを12個紹介します。
それぞれの特徴や料金プラン、運営会社などの情報を解説します。
1.Midjourney
https://www.midjourney.com/home
料金: 有料（月額プランあり）
運営会社: Midjourney, Inc.
特徴:
- 高品質なアート風の画像生成が得意
- Discordを通じて利用するユニークな仕組み
- 詳細な指示により精巧な画像を生成可能
- コミュニティ機能が充実
こんな方におすすめ:
アーティスト、デザイナーなどのクリエイティブな画像を求める人
高品質なアート風の画像生成が得意で、詳細な指示により精巧な画像を生成できるため、芸術的な表現を求める人に適しています。
2.DALL-E 2
https://openai.com/index/dall-e-2/
料金: 有料（クレジット制）
運営会社: OpenAI
特徴:
- 自然言語による詳細な指示が可能
- リアルな画像からシュールな画像まで幅広く生成
- 画像編集・変更機能が充実
- OpenAIの他のAIサービスとの連携が可能
こんな方におすすめ:
多様な画像ニーズがある人、OpenAIの他サービスユーザー
自然言語による詳細な指示が可能で、リアルからシュールまで幅広い画像を生成できるため、様々な用途に対応できます。
3.Stable Diffusion
https://ja.stability.ai/stable-diffusion
料金: 無料（オープンソース）/ 有料（クラウドサービス）
運営会社: Stability AI
特徴:
- 高度なカスタマイズが可能
- ローカル環境での実行も可能
- 活発なコミュニティによる継続的な改善
- 商用利用に適した柔軟なライセンス
こんな方におすすめ:
技術に詳しい人、カスタマイズを求める人、商用利用を考えている人
高度なカスタマイズが可能で、ローカル環境での実行もできるため、技術的な知識がある人や自分好みにツールを調整したい人に適しています。
4.Adobe Firefly
https://www.adobe.com/jp/products/firefly.html
料金: 有料（Adobe Creative Cloudの一部として提供）
運営会社: Adobe Inc.
特徴:
- Adobe製品との高い親和性
- 商用利用に適した著作権クリアな画像生成
- テキストエフェクトや3D生成など多彩な機能
- 直感的なインターフェース
こんな方におすすめ:
Adobe製品ユーザー、プロのデザイナー、商用利用を前提とした人
Adobe製品との高い親和性があり、商用利用に適した著作権クリアな画像生成が可能なため、既にAdobe製品を使用しているプロのデザイナーや、ビジネス用途での利用を考えている人に最適です。
5.Canva Text to Image
https://www.canva.com/ai-image-generator/
料金: 無料版あり / 有料プランあり
運営会社: Canva
特徴:
- デザインツールCanvaに統合された画像生成AI
- 簡単な操作で素材画像を生成可能
- デザインテンプレートとの連携が便利
- チーム利用に適した共有機能
こんな方におすすめ:
デザイン初心者、チームでの利用を考えている人
Canvaの直感的なインターフェースに統合されているため、デザイン初心者でも簡単に利用できます。
6.Bing Image Creator
https://www.bing.com/images/create
料金: 無料
運営会社: Microsoft
特徴:
- DALL-E技術を活用
- Bingの検索結果と連携した画像生成が可能
- Microsoftアカウントで簡単に利用可能
- 日本語対応が充実
こんな方におすすめ:
無料で利用したい人、Microsoftサービスユーザー、日本語での利用を重視する人
無料で利用でき、Microsoftアカウントで簡単に使用できるため、コストを抑えたい人やMicrosoftサービスの既存ユーザーに適しています。
7.Jasper Art
https://www.jasper.ai/image-suite
料金: 有料（月額プランあり）
運営会社: Jasper.ai
特徴:
- マーケティング向けの画像生成に特化
- AIコピーライティングツールとの連携も
- ブランドガイドラインに沿った画像生成が可能
- 豊富なテンプレートとスタイルオプション
こんな方におすすめ:
マーケティング担当者、ブランドイメージを重視する企業
マーケティング向けの画像生成に特化し、ブランドガイドラインに沿った画像生成が可能なため、一貫したブランドイメージを維持しながらマーケティング素材を作成したい人に適しています。
8.Dream by WOMBO
https://dream.ai/
料金: 無料版あり / 有料プランあり
運営会社: WOMBO
特徴:
- モバイルアプリでの簡単操作
- アート風の画像生成が得意
- スタイル選択が豊富
- SNS共有機能が充実
こんな方におすすめ:
モバイルユーザー、アート風の画像を手軽に作りたい人
モバイルアプリでの簡単操作が特徴で、アート風の画像生成が得意なため、スマートフォンで手軽にアート作品を作りたい人に適しています。
9.Artbreeder
https://www.artbreeder.com/
料金: 無料版あり / 有料プランあり
運営会社: Artbreeder
特徴:
- 既存画像の融合や特徴の継承が可能
- ユニークな画像生成ができる
- コミュニティ機能で他ユーザーの作品を参考に
- 顔画像の生成に強み
こんな方におすすめ:
独創的な画像を作りたい人、顔画像の生成に興味がある人
既存画像の融合や特徴の継承が可能で、ユニークな画像生成ができるため、従来にない独創的な画像を作りたい人に向いています。
10.DeepArt.io
https://creativitywith.ai/deepartio/
料金: 無料版あり / 有料オプションあり
運営会社: DeepArt
特徴:
- 有名画家のスタイルを模倣した画像生成が可能
- 芸術作品風の画像を作成できる
- 独自の画風を学習させる機能あり
- 高解像度出力オプションあり
こんな方におすすめ:
芸術愛好家、有名画家のスタイルを取り入れたい人
有名画家のスタイルを模倣した画像生成が可能で、芸術作品風の画像を作成できるため、芸術に興味がある人や特定の画家のスタイルを自分の作品に取り入れたい人に適しています。
11.NightCafe Creator
https://creator.nightcafe.studio/
料金: 無料版あり / 有料クレジット制
運営会社: NightCafe Studio
特徴:
- 多様なAIアルゴリズムを選択可能
- コミュニティ機能も充実
- NFT作成支援機能あり
- ギャラリー機能で作品を共有可能
こんな方におすすめ:
多様な表現を求める人、NFTに興味がある人
多様なAIアルゴリズムを選択可能で、NFT作成支援機能もあるため、さまざまな表現方法を試したい人やNFTアートに興味がある人に向いています。
12.Playground AI
https://playground.com/
料金: 無料版あり / 有料プランあり
運営会社: Playground AI
特徴:
- 直感的なインターフェースで初心者にも使いやすい
- 高度な編集機能も搭載
- コラボレーション機能あり
- API提供で他サービスとの連携が可能
こんな方におすすめ:
AI画像生成初心者、他サービスとの連携を考えている開発者
直感的なインターフェースで初心者にも使いやすいため、AI画像生成を始めたばかりの人に適しています。
これらのサービスは、それぞれ独自の特徴や強みを持っています。自分のニーズや予算、使用目的に合わせて最適なツールを選びましょう。
次のセクションでは、これらの画像生成AIの具体的な活用事例を見ていきます。
画像生成AIの活用事例
画像生成AIは様々な分野で活用されています。
ここでは、具体的な活用事例を紹介します。
広告クリエイティブ
広告業界では、画像生成AIが重要ツールとして注目を集めています。
- バナー広告：多様なバリエーションを短時間で作成
- SNS広告：ターゲット層に合わせた魅力的なビジュアルを生成
- A/Bテスト：複数のデザイン案を素早く作成し、数値を比較
サイト挿入画像
ウェブサイトの視覚的魅力を高めるのに役立ちます。
- ブログ記事のヘッダー画像：記事内容を視覚的に表現
- 背景画像：サイトの雰囲気を演出する大きな背景画像を生成
- アイコンやイラスト：説明を補完する小さな画像素材を作成
ブランドロゴ
ロゴデザインのプロセスを簡素化します。
- コンセプト出し：ブランドイメージに合わせた多数のアイデアを生成
- バリエーション作成：選んだデザインの色や形のバリエーションを作成
- モックアップ：様々な使用シーンでのロゴの見え方をシミュレート
製品コンセプトデザイン
新製品開発のアイデア出しや視覚化に活用できます。
- 初期スケッチ：アイデアを素早く視覚化
- 3Dモデル生成：製品の立体イメージを作成
- パッケージデザイン：製品パッケージのデザイン案を生成
書籍・雑誌の挿絵
出版業界でも画像生成AIの活用が進んでいます。
- 小説の挿絵：物語のシーンを視覚化
- 雑誌のカバー：注目を集める魅力的なカバーデザインを作成
- 教育用図解：複雑な概念を分かりやすく図解
ゲームアセット
ゲーム開発のプロセスを加速させます。
- キャラクターデザイン：多様なキャラクターのコンセプトアートを生成
- 背景画像：幻想的な風景や未来都市などの背景を作成
- アイテムデザイン：ゲーム内で使用するアイテムのデザインを生成
ファッションデザイン
ファッション業界でも新しい可能性を開いています。
- プリントデザイン：Tシャツやバッグなどのプリントパターンを作成
- コレクション企画：新しいファッションラインのコンセプトイメージを生成
- 仮想試着：様々なスタイルを仮想モデルに適用
インテリアデザイン
住空間のデザインにも活用されています。
- 室内装飾案：様々なインテリアスタイルのビジュアルを生成
- 家具デザイン：新しい家具のコンセプトデザインを作成
- カラーコーディネート：異なる色彩パターンを試す
教育用素材
教育現場でも画像生成AIが役立っています。
- 授業用スライド：概念を視覚的に説明する画像を作成
- 教材イラスト：教科書やワークブックの挿絵を生成
- 視覚的な問題作成：図形問題や状況設定問題の画像を作成
これらの活用事例は、画像生成AIの可能性のほんの一部に過ぎません。
技術の進歩とともに、さらに多くの創造的な使い方が生まれていくことでしょう。
次のセクションでは、画像生成AIを利用する際の注意点について解説します。
画像生成AIを利用する際の注意点
画像生成AIは便利なツールですが、使用する際にはいくつかの重要な点に注意が必要です。
ここでは、主な6つの注意点を解説します。
1.著作権とライセンス
まずは、著作権とライセンスです。
画像生成AIを利用する際には、まず著作権とライセンスについて理解することが重要です。
生成された画像の著作権は、多くの場合ユーザーに帰属しますが、使用するサービスによって異なることがあるため、必ず利用規約を確認して著作権の帰属先を把握する必要があります。
また、利用ライセンスに関しては、無料版と有料版で使用できる範囲が異なる場合があり、商用利用の可否やクレジット表記が必要かどうかも確認しておくことが大切です。
さらに、AIの学習データが既存の著作物を使用している場合、生成された画像が他の作品に酷似していないかどうかにも注意が必要です。
2.個人情報と肖像権
次に、個人情報と肖像権です。
特に有名人や特定の個人を模倣した画像を生成すると、肖像権を侵害するリスクがあるため、こうした画像の生成や使用には十分な注意が必要です。
また、意図せず生成された画像に個人情報が含まれてしまう可能性もあるため、公開前には慎重にチェックすることが求められます。
3.倫理的な問題
3つ目は、倫理的な問題です。
AIモデルは学習データに基づいてバイアスを含む可能性があり、そうすることで、生成された画像にステレオタイプや差別的な表現が含まれてしまうことがあります。
こうした偏見のない表現を心がけると同時に、暴力的、性的、または攻撃的な内容の画像生成を避け、公序良俗に反する使用を控えることが倫理的な対応として重要です。
4.画質と一貫性
4つ目は、画質と一貫性です。
技術的な側面として、生成された画像の品質には限界があり、細部が不自然だったり、物理的に不可能な表現が含まれることがあります。
特に複数の画像を生成する場合、一貫性が保たれないこともあり、必要に応じて後処理や編集が求められるでしょう。
5.法的・業界特有の制限
5つ目は、法的・業界特有の制限です。
医療、金融、教育などの業界では、画像の使用に関する厳しい規制がある場合があり、業界のガイドラインや法規制を確認する必要があります。
また、国や地域によってAI生成コンテンツの使用に関する法律が異なるため、国際的に活動する場合は、各地域の法律を十分に把握しておくことが大切です。
6.技術の限界理解
6つ目は、技術の限界理解です。
非常に複雑な要求や抽象的な指示に対しては、必ずしも期待通りの結果が得られないことがあります。
AIの現在の能力と限界を理解し、適切な期待値を設定することが重要です。
また、AIは学習データに基づいて動作しているため、最新の出来事や情報が反映されていない場合があり、生成された内容の正確性を必ず確認する必要があります。
7.過度の依存リスク
最後に、過度の依存リスクです。
AI技術に過度に依存するリスクも考慮しなければなりません。
AIに頼りすぎると、人間の創造性や独自性が失われる可能性があります。
そのため、AIはあくまで創造性を補完するツールとして位置づけ、自身の創造性を発揮するための補助として利用することが望ましいです。
また、基本的なデザインスキルや技術の習得を怠らないようにし、スキルの停滞を防ぐことも重要です。
これらの注意点を念頭に置きつつ、画像生成AIを適切に活用することで、創造的な作業の幅を大きく広げることができるでしょう。
次のセクションでは、この記事のまとめとして、画像生成AIの効果的な利用方法について考えていきます。
自分に合った画像生成AIを利用して効率をアップさせよう
画像生成AIは、クリエイティブ業界に革新をもたらす強力なツールとなっています。
適切に活用することで、作業効率の大幅な向上と、新たな創造性の発揮が可能になります。
まずは、自分のニーズや作業スタイルに合った画像生成AIを選びましょう。
無料版で試してみて、使い心地が良ければ有料版にアップグレードすることも一案です。
選んだツールの特性と限界を理解し、それを補完する形で自分のスキルを活かすことが Key となります。
また、画像生成AIを使う際は、著作権やプライバシーに関する注意点を常に意識しましょう。
エシカルな使用を心がけることで、トラブルを回避し、持続可能な形でAIを活用できます。
技術の進歩は日進月歩です。常に最新の動向をチェックし、新しい可能性を探求する姿勢を持ち続けることが、画像生成AIを最大限に活用するコツとなります。
AIを味方につけ、あなたのクリエイティブな世界をさらに広げていってください。
