【2024年度】最新版！動画生成AIのおすすめサービス・ツール10選と活用方法
動画制作の世界に革命を起こしている動画生成AI。
その進化は目覚ましく、クリエイターの可能性を大きく広げています。
本記事では、2024年現在の最新動向を踏まえ、動画生成AIの基本から活用法、さらには今後のトレンドまでを解説します。
個人クリエイターから大手企業まで、動画制作に関わるすべての方々にとって、見逃せない情報が満載となっております。
AIと人間の創造性が融合する未来へ、一緒に踏み出していきましょう。
動画生成AIとは
動画生成AIとは、人工知能技術を活用して自動的に動画コンテンツを作成するシステムです。
この生成技術について、見ていきましょう。
動画生成AIの定義
動画生成AIの定義とは、テキスト入力やプロンプトに基づいて、自動的に動画を作成する人工知能システムです。
これらのAIは、機械学習アルゴリズムと大規模な訓練データを使用して、人間の介入を最小限に抑えながら、高品質な動画コンテンツを生成します。
動画生成AIの背景技術
動画生成AIの核となる技術には、次の2つがあります：
- 深層学習：大量のデータを学習し、パターンを認識する能力を持つニューラルネットワーク。
- 生成的敵対的ネットワーク（GAN）：リアルな画像や動画を生成するのに特化した AIモデル。
これらの技術を組み合わせることで、AIは人間のクリエイターに匹敵する品質の動画を作り出すことができるようになりました。
動画生成AIが注目を集める理由
動画生成AIが注目を集めている理由は、主に3つあります：
- 制作時間の大幅な短縮：従来の動画制作プロセスと比べ、AIを使用することで制作時間を劇的に減らすことができる。
- コスト削減：高価な機材や専門スタッフを必要とせず、低コストで動画を作成できる。
- アクセシビリティの向上：専門的なスキルがなくても、誰でも簡単に動画を作成できる。
これらの理由により、動画生成AIは様々な産業で急速に採用が進んでいます。
動画生成AIのメリット
動画生成AIを使用することで、多くのメリットを得ることができます。
ここでは、以下4つのメリットについて解説します。
1.制作時間の大幅な短縮
まずは、制作時間の大幅な短縮です。
動画生成AIを使用すると、従来の動画制作プロセスと比較して、制作時間を大幅に短縮できます。
AIが自動的にシーンを生成し、編集作業を行うため、数時間から数日かかっていた作業が、わずか数分から数十分で完了することも可能です。
2.コスト削減効果
次に、コスト面でのメリットが挙げられます。
動画生成AIを活用することで、以下のような費用を削減することができます。
- 撮影機材のレンタル料
- スタジオ使用料
- 俳優やナレーターへの報酬
- 編集者や技術者への人件費
こうして、動画制作にかかる総コストを大幅に抑えることができます。
3.クリエイティビティの拡大
3つ目は、クリエイティビティの拡大です。
動画生成AIを使用することで、以下のような創造性が広がります。
- 現実世界では実現困難な映像の作成
- 多様なスタイルやジャンルの動画制作
- アイデアの迅速な可視化と検証
これにより、クリエイターは従来の制約から解放され、より自由な発想で動画制作に取り組めるようになります。
4.品質の一貫性維持
最後に、品質の一貫性の維持です。
人間が制作する場合、制作者の体調や環境によって品質にばらつきが生じる可能性がありますが、AIを使用することで、
- 一定水準以上の品質を維持
- ブランドイメージに沿った一貫性のある映像制作
- 大量の動画を効率的に生成
といったメリットが得られます。
これらのメリットにより、動画生成AIは多くの企業や個人クリエイターから注目を集めています。
動画生成AIのデメリット
上記のようなメリットがある一方で、注意しなければならない点がいくつか存在します。
ここでは、主な3つのデメリットについて解説します。
1.創造性の限界
まずは、動画生成AIの創造性の限界です。
AIは既存のデータや指示に基づいて動画を生成するため、完全に新しいアイデアを生み出すことは難しく、人間のような直感や感情に基づいた創造性を再現することは現状では困難です。
そのため、独創的で感動を呼ぶようなアート作品の制作には、依然として人間のクリエイターの介入が不可欠です。
2.カスタマイズの制約
2つ目は、カスタマイズに関する制約です。
細かい調整や特殊なリクエストへの対応が難しい場合があり、ユーザーの意図を完全に理解し、それを反映させることが困難なことがあります。
そのため、非常に具体的なビジョンや独自の表現を求める場合、AIだけでは十分な結果が得られない可能性があります。
3.法的・倫理的問題
最後に、法的・倫理的な問題です。
以下では3つの問題点を解説します。
- 著作権侵害のリスク：AIが学習したデータに基づいて生成された映像が、既存の著作物に類似している可能性
- プライバシー侵害の懸念：AIが生成した人物や背景が実在の人物や場所に酷似する可能性
- ディープフェイク技術の悪用：悪意ある目的で使用された場合、偽情報の拡散につながる危険性
これらの問題に対しては、適切な規制やガイドラインの整備が進められていますが、完全な解決には至っていません。
以上のデメリットを認識した上で、動画生成AIを適切に活用することが重要です。
動画生成AIのおすすめサービス・ツール10選
動画生成AIの市場は急速に拡大しており、多くのサービスやツールが登場しています。
ここでは、2024年現在おすすめの10のサービスについて、その特徴や料金プランなどを解説します。
1. DeepBrain AI
https://www.deepbrain.io/ja
DeepBrain AIは、韓国のDeepBrain AI社が運営する高度な動画生成AIサービスです。
特徴：
- リアルな人工知能アバターを用いた動画生成
- 多言語対応（40以上の言語をサポート）
- カスタマイズ可能な背景とシナリオ
料金プラン：
- 無料トライアル：5分間の動画生成が可能
- ベーシックプラン：月額$99から
- エンタープライズプラン：カスタム価格（要問い合わせ）
こんな方におすすめ:
高品質なAIアバターを使った本格的な説明動画や教育コンテンツを制作したい企業や教育機関
理由:
リアルな人工知能アバターと多言語対応により、グローバルな視聴者向けの高品質コンテンツ制作に適しています。
2. Synthesia
https://www.synthesia.io/
Synthesiaは、イギリスのSynthesia社が提供する、AIを活用した動画作成プラットフォームです。
特徴：
- テキストから高品質な説明動画を生成
- 100以上の言語に対応
- 豊富なテンプレートとカスタマイズオプション
料金プラン：
- スターター：月額$29（年間契約の場合）
- プロフェッショナル：月額$89（年間契約の場合）
- エンタープライズ：カスタム価格（要問い合わせ）
こんな方におすすめ:
国際的なビジネスを展開する中小企業やマーケティング担当者
理由:
100以上の言語に対応し、豊富なテンプレートを提供しているため、多言語でのコンテンツ制作がスムーズに行えます。
3.Lumen5
https://lumen5.com/
Lumen5は、カナダのLumen5社が開発した、AIを活用したビデオ作成プラットフォームです。
特徴：
- テキストコンテンツを自動的に動画に変換
- 豊富なストックメディアライブラリ
- ブランドキットによる一貫性のある動画制作
料金プラン：
- 無料プラン：基本機能のみ
- スターター：月額$59
- プロフェッショナル：月額$149
- エンタープライズ：カスタム価格（要問い合わせ）
こんな方におすすめ:
ブログやニュースサイトを運営する個人や小規模チーム
理由: テキストコンテンツを自動的に動画に変換する機能があり、既存のコンテンツを活用して手軽に動画を制作できます。
4.Runway
https://runwayml.com/
Runwayは、アメリカのRunway AI社が提供する、クリエイター向けの高度な動画編集・生成AIプラットフォームです。
特徴：
- テキストプロンプトによる動画生成
- 高度な動画編集機能
- リアルタイムビジュアルエフェクト
料金プラン：
- スターター：月額$15
- プロ：月額$35
- アンリミテッド：月額$95
こんな方におすすめ:
クリエイティブな動画制作を行うアーティストや映像制作者
理由: 高度な編集機能とリアルタイムビジュアルエフェクトにより、芸術性の高い作品制作が可能です。
5.Pictory
https://pictory.ai/?el=2000&htrafficsource=pictoryblog
Pictoryは、アメリカのPictory社が開発した、AIを活用した動画作成ツールです。
特徴：
- 長文のコンテンツから自動的にショート動画を生成
- 字幕の自動生成と翻訳機能
- ブランドキットによるカスタマイズ
料金プラン：
- スターター：月額$19
- プロ：月額$39
- チーム：月額$99
こんな方におすすめ:
コンテンツマーケティングを行う中小企業や個人ブロガー
理由: 長文コンテンツからショート動画を自動生成する機能があり、既存のブログ記事などをスムーズに動画化できます。
6.InVideo
https://invideo.io/
InVideoは、インドのInVideo社が提供する、AIを活用したオンライン動画作成プラットフォームです。
特徴：
- 5000以上のテンプレート
- テキストから動画への自動変換機能
- 多言語対応（100以上の言語をサポート）
料金プラン：
- 無料プラン：基本機能のみ（ウォーターマーク付き）
- ビジネス：月額$20
- アンリミテッド：月額$60
こんな方におすすめ:
多数の動画を定期的に制作する必要がある小規模ビジネスやコンテンツクリエイター
理由:
5000以上のテンプレートと多言語対応により、多様なニーズに応じた動画制作が可能です。
7.Fliki
https://fliki.ai/
Flikiは、インドのFliki社が開発した、テキストや記事を動画に変換するAIツールです。
特徴：
- ブログ記事やスクリプトから動画を自動生成
- 100以上の言語と声に対応
- AIアバターによるナレーション機能
料金プラン：
- ベーシック：月額$13
- プロ：月額$35
- エンタープライズ：カスタム価格（要問い合わせ）
こんな方におすすめ:
ポッドキャストやオーディオブログを運営している個人や小規模チーム
理由:
ブログ記事やスクリプトから動画を自動生成する機能があり、音声コンテンツの視覚化に適しています。
8.Elai.io
https://elai.io/
Elai.ioは、エストニアのElai社が提供する、AIを活用したビデオ制作プラットフォームです。
特徴：
- テキストからAIアバターによる説明動画を生成
- カスタマイズ可能な背景とアバター
- 多言語対応（65以上の言語をサポート）
料金プラン：
- スターター：月額$29
- プロ：月額$79
- ビジネス：月額$228
こんな方におすすめ:
eラーニングコンテンツを制作する教育機関や企業の研修担当者
理由:
カスタマイズ可能なAIアバターと背景を使用して、教育用の説明動画をスムーズに制作できます。
9.Veed.io
https://www.veed.io/
Veed.ioは、イギリスのVeed社が開発した、オンライン動画編集およびAI生成プラットフォームです。
特徴：
- 直感的なドラッグ＆ドロップインターフェース
- AIを活用した字幕生成と翻訳機能
- 豊富なテンプレートとエフェクト
料金プラン：
- ベーシック：月額$18
- プロ：月額$30
- ビジネス：月額$96
こんな方におすすめ:
ソーシャルメディア向けの動画を頻繁に制作する個人やマーケティングチーム
理由:
直感的なインターフェースと豊富なテンプレートにより、短時間で魅力的な動画を制作できます。
10.D-ID (Digital ID)
https://www.d-id.com/
D-IDは、イスラエルのD-ID社が提供する、AIを活用した動画生成プラットフォームです。
特徴：
- 静止画から動く顔を生成する技術を特徴とする
- テキストから音声、そして口の動きを同期させた動画を生成
- リアルな人物の動画やアニメーションキャラクターの作成が可能
- APIを通じて他のアプリケーションと統合可能
料金プラン：
- クリエイティブ：月額$5.99から（年間プラン）
- プロ：月額$24.99から（年間プラン）
- エンタープライズ：カスタム価格（要問い合わせ）
こんな方におすすめ:
メディア企業、マーケティング会社、eラーニングプロバイダー、そしてパーソナライズされたコンテンツを大量に生成する必要がある大規模組織
理由:
D-IDの技術は、静止画から驚くほどリアルな動く顔を生成できるため、高品質なパーソナライズド動画の制作に適しています。
以上が、2024年現在おすすめの動画生成AIサービス・ツール10選です。
各サービスの特徴や料金プランを比較し、自身のニーズに合ったものを選択することが重要です。
動画生成AIの活用事例
動画生成AIは様々な分野で活用されています。
ここでは、代表的な活用事例について解説します。
YouTube動画制作の効率化
YouTube動画制作において、動画生成AIは次のような形で活用されています。
- アイデアの可視化：企画段階でラフな動画を生成し、イメージを共有
- B-roll映像の自動生成：メイン映像を補完する背景映像を効率的に作成
- サムネイルの自動生成：視聴者の興味を引くサムネイル画像を複数作成し、A/Bテストに活用
これらの活用により、YouTuberは制作時間を大幅に短縮し、より多くのコンテンツを生み出すことが可能になっています。
マーケティング広告の制作
マーケティング分野では、動画生成AIが次のように活用されています。
- パーソナライズド広告：顧客データに基づいて、個々のユーザーに合わせた広告動画を自動生成
- A/Bテスト：複数バージョンの広告を短時間で作成し、効果的なものを選定
- ソーシャルメディア向けコンテンツ：各プラットフォームに最適化された短尺動画を効率的に制作
これらの活用により、マーケターはより戦略的な広告キャンペーンを、低コストで展開できるようになっています。
教育・Eラーニングでの活用
教育分野における動画生成AIの活用例を見てみましょう。
- インタラクティブ教材：学習者の反応に応じて内容が変化する動的な教育動画の作成
- 多言語対応：同じ内容の講義を複数の言語で自動生成し、グローバルな学習環境を提供
- 個別最適化学習：学習者の理解度に合わせて、説明の詳しさや例示を調整した動画を生成
これらの活用により、より効果的で魅力的な学習体験を提供することが可能になっています。
企業内トレーニング
企業内トレーニングにおける動画生成AIの活用例は次の通りです。
- オンボーディング動画：新入社員向けの会社紹介や業務説明動画を自動生成
- 製品トレーニング：新製品や新サービスに関する説明動画を迅速に作成
- コンプライアンス教育：法令遵守に関する教育動画を定期的に更新・生成
これらの活用により、企業は従業員教育の質を向上させつつ、コストと時間を削減することができます。
ニュース・メディア業界での活用
ニュース・メディア業界では、動画生成AIが次のように活用されています。
- ニュース速報：テキスト情報から瞬時にニュース動画を生成し、迅速な情報提供を実現
- データビジュアライゼーション：統計データや数値情報を分かりやすい動画グラフィックスに変換
- パーソナライズドニュース：視聴者の興味関心に合わせて、カスタマイズされたニュースダイジェスト動画を作成
これらの活用により、メディア企業は視聴者により早く、よりターゲットを惹きつけることができるコンテンツを発信できるようになっています。
エンターテインメント業界での活用
最後に、エンターテインメント業界における動画生成AIの活用例を見てみましょう。
- 特殊効果：映画やテレビ番組における複雑な視覚効果の生成
- アニメーション制作：キャラクターの動きや背景の自動生成による制作スピードの向上
- バーチャルインフルエンサー：AIが生成した仮想の人物による動画コンテンツの制作
これらの活用により、エンターテインメント業界はより創造的で革新的なコンテンツを生み出すことが可能になっています。
このように、動画生成AIは様々な分野で活用され、コンテンツ制作のスピードと質の向上に繋がっています。
今後さらなる技術の進化により、新たな活用方法が生まれることが期待されます。
動画生成AIを使う際の注意点
動画生成AIは非常に便利なツールですが、使用する際にはいくつかの注意点があります。
ここでは、法的・倫理的な観点と、より良い動画を生成するためのポイントについて解説します。
著作権への配慮
動画生成AIを使用する際、著作権に関する以下の点に注意が必要です。
- 学習データの出処：AIが学習に使用したデータの著作権が適切に処理されているか確認する
- 生成された内容の権利：AIが生成した動画の著作権が誰に帰属するのか、利用規約を確認する
- 第三者の権利侵害：生成された動画が既存の著作物に酷似していないか、慎重に確認する
これらの点に注意を払い、必要に応じて法的専門家に相談することが望ましいでしょう。
プライバシーの保護
プライバシー保護に関しては、次の点に留意する必要があります。
- 個人情報の取り扱い：AIに入力する情報に個人を特定できるデータが含まれていないか確認する
- 肖像権への配慮：生成された動画に実在の人物と酷似した映像が含まれていないか注意する
- データの管理：生成された動画や使用したデータの適切な管理と廃棄を行う
プライバシー保護は法的問題だけでなく、倫理的な観点からも重要です。
倫理的な配慮
動画生成AIを使用する際の倫理的な配慮として、以下の点が挙げられます。
- 偽情報の抑制：事実と異なる内容や誤解を招く可能性のある動画を生成・拡散しない
- 差別的表現の回避：性別、人種、宗教などに関する偏見や差別的な表現が含まれていないか確認する
- 透明性の確保：AIが生成した動画であることを視聴者に明示する
これらの点に注意を払うことで、社会的責任を果たしつつ動画生成AIを活用することができます。
品質向上のポイント
より良い動画を生成するためのポイントをいくつか紹介します。
- 明確な指示：AIに与えるプロンプトやシナリオをできるだけ具体的かつ詳細に設定する
- 反復と改善：生成された動画を確認し、フィードバックを元に繰り返し改善を行う
- 人間による監修：AIが生成した動画を人間が確認し、必要に応じて修正や調整を加える
- 適切なツールの選択：目的や要求品質に合わせて、最適な動画生成AIサービスを選択する
これらのポイントを押さえることで、動画生成AIの特性を活かしつつ、品質の高い動画を作成することができます。
技術的限界の理解
最後に、動画生成AIの技術的限界を理解することも重要です。
- 創造性の制約：完全に新しいアイデアや概念の創出は、現状のAIには難しい
- コンテキスト理解の限界：複雑な文脈や微妙なニュアンスの理解が不十分な場合がある
- 一貫性の維持：長時間の動画や複雑なストーリーラインの一貫性を保つのが難しい場合がある
これらの限界を理解した上で、人間の創造性とAIの能力を組み合わせることが重要です。
このような注意点を踏まえつつ、動画生成AIを適切に活用することで、スピードと質共に高い動画制作が可能となります。
動画生成AIの今後とトレンド
動画生成AI技術は急速に進化しており、今後さらなる発展が期待されています。
ここでは、動画生成AIの今後の展望とトレンドについて、技術的な側面も踏まえながら解説します。
技術の進化
動画生成AIの技術は、次のような方向に進化していくと予想されます。
- 高解像度化：8K以上の超高解像度動画の生成が可能になる
- リアルタイム生成：入力とほぼ同時に高品質な動画を生成する技術の発展
- 長時間コンテンツの生成：一貫性のある長編動画やシリーズコンテンツの自動生成
- マルチモーダル統合：テキスト、音声、画像、動画を統合的に扱う技術の向上
これらの進化により、より高品質で多様な動画コンテンツの生成が可能になると期待されています。
AI責任性の向上
AIの判断プロセスの透明性と説明可能性が重視されるトレンドがあります。
- 判断根拠の明示：AIが生成した内容の理由や根拠を示す機能の実装
- バイアス検出：AIモデルに内在するバイアスを検出し、修正する技術の発展
- 倫理的ガイドラインの策定：AI開発企業による自主的な倫理指針の策定と遵守
これらの取り組みにより、AIへの信頼性が高まり、より幅広い分野での活用が進むと考えられます。
パーソナライゼーションの進化
個々のユーザーに最適化されたコンテンツ生成が進むと予想されます。
- 視聴者分析：AIによる視聴者の嗜好や行動パターンの詳細な分析
- 動的コンテンツ生成：視聴者の反応に応じてリアルタイムで変化する動画コンテンツの実現
- クロスプラットフォーム最適化：複数のメディアプラットフォームに合わせた動画の自動調整
これらの進化により、よりターゲット層に刺さる動画コンテンツの制作が可能になります。
創造性支援ツールとしての発展
AIが人間の創造性を補完し、新たな表現を可能にするツールとして発展すると考えられます。
- コラボレーティブ創作：人間とAIが協調して作品を創り出す手法の確立
- スタイル転送の高度化：既存の動画を別のスタイルに変換する技術の向上
- コンセプトビジュアライゼーション：抽象的なアイデアを具体的な映像として表現する能力の向上
これらの発展により、クリエイターの表現の幅が大きく広がることが期待されます。
産業構造の変化
動画生成AIの進化は、関連産業にも大きな変化をもたらすと予想されます。
- 新たな職種の登場：AI動画クリエイターやAIプロンプトエンジニアなど、新しい専門職の出現
- 制作プロセスの変革：従来の映像制作ワークフローが大きく変化し、より効率的な制作方法が確立される
- コンテンツ経済の拡大：個人クリエイターや中小企業による高品質コンテンツの大量生産が可能に
これらの変化に伴い、動画制作業界全体のエコシステムが再構築されていくでしょう。
法規制と標準化
動画生成AIの普及に伴い、法的・社会的な枠組みの整備も進むと考えられます。
- 国際的な規制フレームワーク：AI生成コンテンツに関する国際的な法規制の策定
- 業界標準の確立：動画生成AIの品質評価や倫理的使用に関する業界標準の策定
- ライセンスモデルの進化：AI生成コンテンツの著作権や使用権に関する新たなライセンスモデルの登場
これらの取り組みにより、動画生成AIの健全な発展と社会への適切な統合が促進されるでしょう。
以上のように、動画生成AIは技術的進化とともに、社会的・産業的にも大きな変革をもたらす可能性を秘めています。
今後の発展に注目が集まっています。
動画生成AIを活用し、クリエイティブを効率よく加速させる
動画生成AIは、クリエイティブ業界に革命をもたらす可能性を秘めた強力なツールです。
この技術を適切に活用することで、制作プロセスを大幅にスムーズなものとし、創造性の新たな領域を開拓することができます。
人間の創造力とAIの処理能力を組み合わせることで、これまで実現不可能だったアイデアを形にすることが可能になり、さらに、反復的なタスクをAIに任せることで、クリエイターはより本質的な創造活動に集中できるようになります。
しかし、AIの活用には責任も伴います。
著作権やプライバシー、倫理的配慮は常に念頭に置く必要があります。
また、AIの出力を鵜呑みにせず、人間の目で確認し、必要に応じて調整を加えることが重要です。
最後に、AIを活用する際は常に学習と適応の姿勢を持つことが大切です。
技術は日々進化しており、新たな可能性が次々と開かれています。
クリエイターとして、これらの変化に柔軟に対応し、AIの力を最大限に引き出すことで、より魅力的な動画コンテンツを生み出すことができるでしょう。
この技術を賢く活用し、人間の創造性と融合させ、動画制作の新たな時代を切り開いていきましょう。
